工业设计
系统性：强调整个生产系统和产业链的整合。例如在汽车工业设计中，要考虑汽车与交通系统、能源补给系统等的兼容性，还要协调汽车生产过程中不同零部件供应商之间的设计标准。
批量生产：需要充分考虑产品的可制造性、成本控制和生产效率等因素，确保设计方案能够在大规模生产中实现。比如在设计手机外壳时，要选择适合大规模注塑成型的材料和工艺，以降低生产成本和提高生产效率。
标准化：注重遵循行业标准和规范，以确保产品在质量、等方面符合要求。例如在电子产品设计中，要遵循相关的电气标准、电磁兼容性标准等。
设计前的深度洞察
工况模拟：使用 ANSYS 等软件进行流体力学仿真，确保散热孔布局不影响设备性能。
用户旅程地图：绘制设备从运输、安装到维护的全流程接触点，识别外观设计痛点。
跨学科协作工具
参数化建模：利用 Grasshopper 脚本生成复杂曲面，如某风电叶片导流罩的仿生结构设计。
数字孪生：在虚幻引擎中构建设备虚拟模型，测试不同光照、材质下的视觉效果。
落地可行性保障
DFMA（面向制造与装配的设计）：某自动化生产线设备通过钣金件一体化设计，减少 37% 的紧固件数量。
逆向工程：对竞品进行 3D 扫描分析，提取可借鉴的人机工学尺寸（如操作手柄弧度）。